数学压缩法是什么？

数学压缩法是一种基于数学原理的数据压缩方法，主要目的是在保留数据原貌的前提下，减少其存储空间。它通过利用数据的某些特性，如冗余信息、相关性等，将数据进行编码、转换或删除部分信息，从而实现压缩。常见的数学压缩方法有以下几种：

霍夫曼编码（Huffman Coding）：霍夫曼编码是一种无损数据压缩编码方法，它通过给频率较高的字符分配较短的编码，频率较低的字符分配较长的编码，从而实现压缩。

算术编码（Arithmetic Coding）：算术编码是一种无损压缩编码方法，它可以处理连续的数字数据。算术编码通过计算输入数据与某个基准值之间的差值，然后对这些差值进行编码，从而实现压缩。

LZ 压缩（Lempel-Ziv-Welch Algorithm）：LZ 压缩是一种无损压缩算法，它通过利用输入数据中的重复模式来进行压缩。LZ 压缩算法首先创建一个字典，然后扫描输入数据，将遇到的重复模式用字典中的索引值代替，从而实现压缩。

数据编码（Data Compression）：数据编码是一种将原始数据转换为更紧凑的编码形式的方法，通常利用数据的相关性、冗余信息等特性进行压缩。常见的数据编码方法有游程编码（Run-Length Encoding，RLE）、分块编码（Block-Sorting Encoding）等。

冗余压缩是无损压缩还是有损压缩？

这种压缩方式是无损压缩方式。

dvd光盘采用的数据压缩标准是

DVD采用了MPEG二数字压缩编码标准。MPEG二是一种以提高图像质量为目标的通用国际编码标准，MPEG二建立在MPEG一的基础上，扩充了以场为基础的运动补偿，旨在消除运动图像时间和空间上的冗余，MPEG二压缩方案的比特率可以从一点五MBPS到四十MBPS，比特率越高，每帧所分配的比特就越多，图像质量就越高。为了优化图像质量，MPEG二采用了变比特率编码方案。

多媒体数据压缩的方法

目前，多媒体设计与制作有许多数据压缩方法。根据还原后的数据与压缩前的原始数据是否相同，可以把数据压缩方法分为有损压缩方法和无损压缩方法两种。

　　无损压缩方法(losslesscompression)是指还原后的数据与压缩前的原始数据是完全相同的，压缩过程中没有丢失原始数据的信息。无损压缩算法在很多领域都是必需的，例如记载有财务数据的电子表格、合同文本、可执行程序等数据在压缩过程中都不能丢失任何数据。

　　有损压缩方法(lossycompression)是指还原后的数据与压缩前的原始数据不相同，数据中的部分信息在压缩过程中损失了。例如，JPEG图像是指采用JPEG编码方式进行存储的图像数据，JPEG编码方式就是一种有损压缩方法。

数据压缩会造成音频质量下降吗

数据压缩会造成音频质量下降。

　　数据压缩是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高其传输、存储和处理效率的一种技术方法。或按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。数据压缩包括有损压缩和无损压缩。计算机科学和信息论中，数据压缩或者源编码是按照特定的编码机制用比未经编码少的数据位元（或者其它信息相关的单位）表示信息的过程。例如，如果我们将“compression”编码为“comp”那么这篇文章可以用较少的数据位表示。一种流行的压缩实例是许多计算机都在使用的ZIP文件格式，它不仅仅提供了压缩的功能，而且还作为归档工具（Archiver）使用，能够将许多文件存储到同一个文件中。

数据压缩技术分为哪两类

数据压缩分为两类，按照标准不一样，有三种分法：

1、即时压缩和非即时压缩

即时压缩是将语音信号转化为数字信号，同时进行压缩，然后即时通过Internet传送出去。即时压缩一般应用在影像、声音数据的传送中。非即时压缩是在需要的情况下才进行，没有即时性。非即时压缩一般不需要专门的设备，直接在计算机中安装并使用相应的压缩软件即可。

2、数字压缩和文件压缩

数字压缩是专指一些具有时间性的数据，这些数据常常是即时采集、即时处理或传输的。文件压缩是专指对将要保存在磁盘等物理介质的数据进行压缩，如一篇文章数据、一段音乐数据、一段程序编码数据等的压缩。

3、无损压缩与有损压缩

无损压缩利用数据的统计冗余进行压缩，所以无损压缩的压缩比一般比较低。这类方法广泛应用于文本数据、程序和特殊应用场合的图像数据等需要精确存储数据的压缩。有损压缩方法利用了人类视觉、听觉对图像、声音中的某些频率成分不敏感的特性，允许压缩的过程中损失一定的信息。有损压缩广泛应用于语音、图像和视频数据的压缩。

常用的数据压缩算法有哪些

1、RLE算法：又叫Run Length Encoding，是一个针对无损压缩的非常简单的算法。它用重复字节和重复的次数来简单描述来代替重复的字节。

2、哈夫曼算法：无损压缩当中最好的方法。它使用预先二进制描述来替换每个符号，长度由特殊符号出现的频率决定。常见的符号需要很少的位来表示，而不常见的符号需要很多为来表示。

3、Rice算法：对于由大word组成的数据和教低的数据值，Rice 编码能够获得较好的压缩比。

一幅具有真彩色（24位）、分辨率为1024×768的数字图像，在没有进行数据压缩时，它的数据量大约是______。

• A．900KB B．18MB C．2.25MB D．3.75MB
• 选择——A