大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于all threads completed的问题，于是小编就整理了2个相关介绍all threads completed的解答，让我们一起看看吧。

在Java并发编程中，如何扩展和优化线程池

在java中多线程并不陌生，在一定的范围内，多线程数量的增加会明显提升整个系统的吞吐性能，但是线程本身会极大的耗费内存空间，线程的频繁创建和回收也极其占用CPU资源，多线程甚至会拖垮整个服务！

所以，线程的利用必须掌握在一个度，太少的线程数可能会浪费CPU资源，而太高也极有可能反而降低整个应用性能；

线程池：基于使用多线程存在的问题，JDK提出了线程池技术，类似于数据库连接池，都是保持池中部分线程活跃状态，在需要使用线程的时候，直接从线程池中获取，使用。当线程使用结束，就进行回收（直接放回池中等待，而不是GC），这样就能避免了线程的频繁创建和回收。

JAVA中的线程池：JDK提供了线程池框架Executor，帮助程序更好的管理线程。总的结构如下截图：

比较常见的线程池对象获取方式为：

①newSingleThreadExecutor():返回单线程的线程池，一个接一个的处理任务，线程异常的时候，会创建新的线程替代； ②newFixedThreadPool:在达到最大线程之前，有一个任务就创建一个线程，直到达到最大线程数量； ③newCachedThreadPool：动态的设置最合适的线程数量，最大为JVM能够支持的大小； ④newScheduledThreadPool：指定线程数量，并周期性的执行任务； ⑤newSingleThreadScheduledExecutor：指定线程数量1个，并周期性的执行任务；

从源码来看，上面几种线程池底层都是封装的ThreadPoolExecutor对象，查看源码可知比较重要的属性（对象）截图如下：

定义了线程池中的线程数量，最大线程池数量，线程工厂（用于线程的创建），workQuere任务队列，handler拒绝策略等属性，用于线程池的对象初始化和任务调度！

下图是ThreadPoolExecutor对象中的execute方法截图：

解释如下：

1，当前线程总数小于核心线程数，则通过addWorker进行执行；

2，否则通过wordQueue.offer提交到等待队列，

线程池创建和销毁是有代价的，所以可以通过提前创建线程池来缓解这个问题。但是创建多少个是个问题？

一般根据业务复杂度，比如提前创建100个，然后设置一个低水位和高水位，比如20% 和80%，当达到低水位且持续一段时间，就可以释放一部分。当高水位一段时间后，可以动态增加一部分。同时增加手动设置的api可以根据预测提前调整。

线程池处理流程是什么

提交任务后，线程池先判断线程数是否达到了核心线程数（corePoolSize）。如果未达到线程数，则创建核心线程处理任务；否则，就执行下一步；

接着线程池判断任务队列是否满了。如果没满，则将任务添加到任务队列中；否则，执行下一步；

接着因为任务队列满了，线程池就判断线程数是否达到了最大线程数。如果未达到，则创建非核心线程处理任务；否则，就执行饱和策略，默认会抛出RejectedExecutionException异常。

到此，以上就是小编对于all threads completed的问题就介绍到这了，希望介绍关于在Java并发编程中，如何扩展和优化线程池的2点解答对大家有用。